يتميز الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التفكير والتعلم من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات

يتميز الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التفكير والتعلم من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات، ما الفرق بين AI و Machine Learning؟ تقنية الذكاء الاصطناعي واحدة من بين التقنيات الحديثة التي ساعدت الكثير في مجالات وتطبيقات حياتية مُتعددة، وفي مدارس السعودية وغيرها واجه الطلاب والطالبات إجابة السؤال الذي بين أيدينا والذي يدور حول مميزات الذكاء الاصطناعي ودوره في التعليم والتفكير وتحليل المعلومات، وهذا ما سنجيب عنه عبر موقع اختيار.

ما هو الذكاء الاصطناعي AI

الذكاء الاصطناعي أو بالإنجليزية (Artificial intelligence) هي تقنية من التقنيات الحديثة التي دخلت جميع مجالات الحياة، فهي عبارة عن عمليات وبرامج حاسوبية تقوم بمهمة البشر، فهي تُحاكي لغة البشر وتقوم بمهام كثير كان الإنسان يقوم بها.

فهي تكنولوجيا تتميز بالكثير من المزايا والخصائص والتي من بينها إمكانية التعلم والاستنتاج فهي تنافس القدرات الذهنية البشرية وأنماط عمله، وهي باختصار يمكننا تعريفها بأنها (تعلم الآلة). حيث يقوم الذكاء الصناعي بمُحاكاة القدرات البشرية والذهنية حيث يمكنها القيام واتخاذ سلوك بشري، ومثال ذلك تقنية الشات جي بي تي GPT أو الإنسان الآلي الذي يُجيب على الأسئلة بناء على المعلومات التي زودت بها.

يتميز الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التفكير والتعلم من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات

مميزات الذكاء الاصطناعي كثيرة ومُتعددة ولا تقف عن فائدة دون غيرها، ومن بين تلك المميزات هي إمكانته على التفكير والتعلم والعمل على تحليل كميات ضخمة من المعلومات في ثوانٍ معدودة، حيث يمكن للذكاء الصناعي استخدام التعلم الآلي ضمن مجموعة متنوعة من المهام والتي من بينها:

• التعرف على الأنماط.
• التنبؤ، التصنيف.
• الرعاية الصحية.
• إتمام الخدمات المالية.

وغيرها من مهام أخرى يقوم بها، ولهذا يمكننا أن نُجيب على السؤال هذا بالتالي:

الحل النموذجي: الإجابة هي صواب وصحيحة، حيث يمكن للذكاء الصناعي تحليل البيانات وتصنيفها واكتشاف الانماط والتنبؤ بالمستقبل والعمل على المشاكل، فمن بين مزايا تقنيات الذكاء الاصطناعي تحليلات البيانات الضخمة التي يصعب على العقل البشري تحليلها.

ما العلاقة بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي

علم البيانات والذكاء الاصطناعي هما مجالان مترابطان ويتفاعلان مع بعضهما البعض بشكل وثيق، فإذا كان الذكاء الاصطناعي AI يهدف إلى تصميم أنظمة تعتبر ذكية وقادرة على معالجة المعلومات بشكل مشابه للطريقة التي يفعل بها البشر، فإن علم البيانات يعتمد على استخراج الفهم والإبداع من البيانات، بمعنى آخر يمكن اعتبار علم البيانات جزء لا يتجزأ من الذكاء الاصطناعي حيث يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات لتدريب نماذجه وتحسين أدائه.

باستخدام تقنيات علم البيانات، يمكن استخراج المعرفة والتنبؤات من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. وعندما تُطبق تلك التنبؤات والمعرفة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل:

• الروبوتات الذكية.
• أنظمة توصية المحتوى.
• تحليل الصور والنصوص والمرئيات.

بشكل أكثر تحديدًا، يستخدم العلماء في مجال الذكاء الاصطناعي تقنيات علم البيانات مثل تعلم الآلة وتعلم العمق لتحسين أداء النماذج الاصطناعية التي يتم تطويرها، ومن خلال تحسين هذه النماذج، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر ذكاءً وفعالية في تنفيذ المهام المتنوعة التي يقوم بها نيابة عن البشر.

ما الفرق بين AI و Machine Learning

وفي سياق البحث عن حل السؤال يتميز الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التفكير والتعلم من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات، الجدير ذكره الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال شامل يهدف إلى تطوير أنظمة تعتبر “ذكية”، ومن خلاله يمكنك تنفيذ مهام تتطلب التفكير والاستنتاج واتخاذ القرارات بشكل مشابه للإنسان.

يشمل مجال الذكاء الاصطناعي العديد من التقنيات والمفاهيم، بما في ذلك تعلم الآلة (Machine Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية والمنطق الاصطناعي والمعالجة اللغوية الطبيعية والروبوتات وغيرها.

تعلم الآلة هو فرع محدد داخل مجال الذكاء الاصطناعي، ويتمحور حول تطوير النماذج والخوارزميات التي تسمح للأنظمة بتعلم من البيانات والخبرة بدلاً من الاعتماد على برمجة صريحة، كما ويتيح تعلم الآلة للأنظمة تحسين أدائها مع مرور الوقت دون الحاجة إلى تغيير البرنامج بشكل يدوي. تشمل تقنيات تعلم الآلة العديد من الأساليب مثل الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق والتعلم بالتعزيز والتصنيف والتجميع والتنبؤ.

باختصار، يمكن القول إن تعلم الآلة هو فرع محدد داخل مجال الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير النماذج التي تتعلم وتتطور من البيانات، بينما يعبر الذكاء الاصطناعي عن المجموعة الشاملة من التقنيات والأساليب التي تهدف إلى جعل الأنظمة “ذكية”.